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As ferramentas de integração permitem que seus agentes deleguem trabalho para outras plataformas de automação e serviços de IA gerenciados. Use-as quando o fluxo precisar invocar uma automação já publicada no CrewAI Platform ou quando for necessário direcionar tarefas para provedores especializados, como Amazon Bedrock.

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Ferramentas Disponíveis

Ferramenta de Execução de Automação CrewAI

Invoque automações ativas do CrewAI Platform, envie entradas personalizadas e acompanhe o resultado diretamente do seu agente.

Ferramenta Bedrock Invoke Agent

Acesse agentes do Amazon Bedrock a partir das suas crews, reutilize guardrails existentes da AWS e traga as respostas de volta ao fluxo atual.

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Casos de Uso Comuns

  • Encadear automações: Inicie uma automação do CrewAI a partir de outra crew ou flow
  • Hand-off corporativo: Direcione tarefas para agentes Bedrock que já incorporam políticas e guardrails internos
  • Workflows híbridos: Combine o raciocínio do CrewAI com sistemas externos que expõem APIs de agente
  • Tarefas demoradas: Faça polling de automações externas e mescle o resultado final na execução atual

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Exemplo de Início Rápido

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import InvokeCrewAIAutomationTool
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# Automação externa
analysis_automation = InvokeCrewAIAutomationTool(
    crew_api_url="https://analysis-crew.acme.crewai.com",
    crew_bearer_token="YOUR_BEARER_TOKEN",
    crew_name="Analysis Automation",
    crew_description="Executa o pipeline de análise em produção",
)

# Agente gerenciado no Bedrock
knowledge_router = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="bedrock-agent-id",
    agent_alias_id="prod",
)

automation_strategist = Agent(
    role="Estrategista de Automação",
    goal="Orquestrar automações externas e resumir os resultados",
    backstory="Você coordena fluxos corporativos e sabe quando delegar tarefas a serviços especializados.",
    tools=[analysis_automation, knowledge_router],
    verbose=True,
)

execute_playbook = Task(
    description="Execute a automação de análise e peça ao agente Bedrock pontos principais para a diretoria.",
    agent=automation_strategist,
)

Crew(agents=[automation_strategist], tasks=[execute_playbook]).kickoff()

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Boas Práticas

  • Proteja credenciais: Armazene tokens e chaves de API em variáveis de ambiente ou no gerenciador de segredos
  • Planeje a latência: Automações externas podem levar mais tempo — configure intervalos e timeouts adequados
  • Reutilize sessões: Agentes Bedrock aceitam IDs de sessão para manter contexto entre chamadas
  • Valide respostas: Normalize a saída remota (JSON, texto, códigos de status) antes de enviá-la a etapas seguintes
  • Monitore o uso: Acompanhe logs no CrewAI Platform ou no AWS CloudWatch para evitar estouros de quota e falhas