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통합 도구를 사용하면 에이전트가 다른 자동화 플랫폼이나 관리형 AI 서비스에 작업을 위임할 수 있습니다. 이미 운영 중인 CrewAI Platform 자동화를 호출하거나 Amazon Bedrock과 같은 전문 제공업체에 태스크를 넘겨야 할 때 활용하세요.

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사용 가능한 도구

CrewAI 자동화 실행 도구

실행 중인 CrewAI Platform 자동화를 호출하고 사용자 입력을 전달하며, 결과를 에이전트로 다시 수집합니다.

Bedrock Invoke Agent 도구

크루에서 Amazon Bedrock Agent를 호출하고 기존 AWS 가드레일을 재사용하며 응답을 현재 워크플로우로 되돌립니다.

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주요 사용 사례

  • 자동화 연결: 한 크루 또는 플로우에서 다른 CrewAI 자동화를 연속 실행
  • 엔터프라이즈 핸드오프: 사내 정책과 가드레일을 담고 있는 Bedrock Agent에 태스크 위임
  • 하이브리드 워크플로우: CrewAI의 추론 능력과 외부의 에이전트 API를 결합
  • 장기 실행 작업: 외부 자동화를 폴링하고 최종 결과를 현재 실행에 병합

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빠른 시작 예시

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import InvokeCrewAIAutomationTool
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# 외부 자동화
analysis_automation = InvokeCrewAIAutomationTool(
    crew_api_url="https://analysis-crew.acme.crewai.com",
    crew_bearer_token="YOUR_BEARER_TOKEN",
    crew_name="Analysis Automation",
    crew_description="프로덕션 분석 파이프라인을 실행",
)

# Bedrock 관리형 에이전트
knowledge_router = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="bedrock-agent-id",
    agent_alias_id="prod",
)

automation_strategist = Agent(
    role="자동화 전략가",
    goal="외부 자동화를 조율하고 결과를 요약",
    backstory="엔터프라이즈 워크플로우를 조정하고 전문 서비스에 태스크를 위임할 시점을 알고 있습니다.",
    tools=[analysis_automation, knowledge_router],
    verbose=True,
)

execute_playbook = Task(
    description="분석 자동화를 실행하고 Bedrock 에이전트에게 경영진 브리핑용 핵심 포인트를 요청하세요.",
    agent=automation_strategist,
)

Crew(agents=[automation_strategist], tasks=[execute_playbook]).kickoff()

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모범 사례

  • 자격 증명 보호: API 키와 토큰은 환경 변수 또는 비밀 관리 솔루션에 저장하세요
  • 지연 시간 고려: 외부 자동화는 시간이 더 걸릴 수 있으므로 폴링 주기와 타임아웃을 적절히 설정하세요
  • 세션 재사용: Bedrock Agent는 세션 ID를 지원하므로 여러 호출 간에 컨텍스트를 유지할 수 있습니다
  • 응답 검증: 후속 단계로 전달하기 전에 외부 출력(JSON, 텍스트, 상태 코드 등)을 정규화하세요
  • 사용량 모니터링: CrewAI Platform 로그나 AWS CloudWatch를 통해 할당량 초과와 실패를 조기에 감지하세요